Quante imprese italiane usano l'intelligenza artificiale
Nel 2025 il 19,5% delle imprese italiane dichiara di utilizzare soluzioni di intelligenza artificiale, contro il 13,1% del 2024. È quasi un'azienda su cinque, con una crescita del 46% in dodici mesi. Il dato arriva dall'analisi Unioncamere-Dintec basata su oltre 20.000 rilevazioni raccolte con SELFI4.0, lo strumento di autovalutazione dei Punti Impresa Digitale delle Camere di commercio.
Letto al contrario, però, lo stesso numero dice un'altra cosa: quattro imprese italiane su cinque l'intelligenza artificiale non la usano ancora. E il motivo principale non è il costo della tecnologia né la sua disponibilità.
Fonte: Unioncamere, IA e imprese: una su 5 la adotta, 2026.
Cosa dicono i dati Unioncamere-Dintec
La fotografia è quella di un paese che accelera, ma a velocità molto diverse a seconda del settore e soprattutto della dimensione aziendale.
La crescita complessiva: sei punti in un anno
Il salto dal 13,1% al 19,5% vale 6,4 punti percentuali in dodici mesi. È una progressione rapida, che colloca l'intelligenza artificiale fuori dalla fase sperimentale e dentro quella delle prime applicazioni concrete.
Come ha sintetizzato Giuseppe Tripoli, Segretario generale di Unioncamere, l'intelligenza artificiale in Italia è in una fase di prima applicazione, e la priorità è accompagnare soprattutto le imprese più piccole.
I settori: servizi avanti, industria in recupero
La distanza tra comparti resta marcata, ma il manifatturiero è quello che corre di più in termini relativi: ha più che raddoppiato la propria quota in un anno.
| Settore | 2024 | 2025 |
|---|---|---|
| Servizi | 19,1% | 25,9% |
| Industria | 6,2% | 13,6% |
| Commercio | dato non diffuso | 13% |
| Agricoltura | 5,2% | 8,1% |
Il Made in Italy: quasi quadruplicato in tre anni
Nelle filiere del Made in Italy, dalla moda all'automotive, dall'arredo all'agroalimentare, l'adozione è passata dal 3% del 2023 al 6,3% del 2024 fino all'11% del 2025. È il comparto che parte più indietro, ma il ritmo di crescita è il più sostenuto dell'intero campione. Fonte: Key4biz, AI nelle imprese: l'Italia arriva al 19,5%, 2026.
Perché il vero ostacolo non è la tecnologia ma le competenze
Questo è il punto che rende i dati interessanti oltre la cronaca. Quando si chiede alle imprese cosa le blocca, la risposta più frequente non riguarda i soldi né gli strumenti.
Il 58,6% delle PMI italiane indica la mancanza di competenze digitali come primo freno all'adozione dell'IA, ma solo il 7% ha avviato percorsi di formazione strutturati. Almeno sei imprese su dieci, pur interessate, rinunciano proprio per carenza di competenze. Fonte: ANSA, Unioncamere-Dintec, 17 settembre 2026.
Il divario tra il 58,6% che riconosce il problema e il 7% che lo affronta con un percorso strutturato è la cifra più significativa dell'intera rilevazione. Significa che circa nove imprese su dieci hanno individuato l'ostacolo e non hanno ancora fatto nulla per rimuoverlo.
Gli altri freni indicati dalle imprese sono tutti distanziati: la scarsa chiarezza sulle conseguenze giuridiche pesa per il 47,3%, l'indisponibilità o la scarsa qualità dei dati per il 45,2%, la privacy per il 43,2%, i costi elevati per il 43% e le questioni etiche per il 25,7%.
Vale la pena chiarire cosa si intenda per competenze, perché è la parola più fraintesa di tutta la rilevazione. Non si tratta di saper programmare né di conoscere il funzionamento interno dei modelli. Si tratta di tre capacità molto più concrete: riconoscere quali attività aziendali sono adatte a essere delegate a una macchina, formulare le richieste in modo che il risultato sia utilizzabile, e soprattutto accorgersi quando la risposta ottenuta è verosimile ma sbagliata.
È quest'ultima la competenza che manca di più, ed è anche la più rischiosa da non avere. Uno strumento che produce risultati plausibili al novanta per cento delle richieste è pericoloso proprio per il restante dieci, perché chi non sa dove guardare tratta tutto allo stesso modo. Per questo la formazione non può essere un corso introduttivo generico: deve essere fatta sulle attività reali dell'azienda, con esempi presi dal lavoro di chi la seguirà.
Il divario tra grandi e piccole imprese
La dimensione aziendale spacca il campione in due. L'adozione supera il 50% nelle grandi imprese e si ferma intorno al 15% nelle piccole. Non è una differenza di budget soltanto: è una differenza di accesso alle competenze, perché una grande impresa può assumere una figura dedicata mentre una piccola deve riconvertire persone che già fanno altro.
Lo studio individua anche una correlazione netta con la maturità digitale complessiva. Chi ha adottato l'IA ha un punteggio medio di 2,81 su una scala da 0 a 4, contro il 2,17 di chi non l'ha adottata. L'intelligenza artificiale non arriva quindi in aziende impreparate: arriva dove il terreno era già stato dissodato.
Chi esporta adotta di più
Un altro dato dice molto sul perché le imprese si muovono. Tra le aziende esportatrici l'adozione è all'11,9%, contro il 7,1% di chi vende solo sul mercato interno. Chi si confronta con concorrenti stranieri sente prima la pressione competitiva, e reagisce prima.
Cosa significa per le PMI italiane
Se la tua azienda è tra le quattro su cinque che non usano ancora l'IA, la notizia utile è che il ritardo non è tecnologico. Gli strumenti sono disponibili, economici e in gran parte già pronti all'uso: il collo di bottiglia è sapere quale problema risolvere e come verificare che funzioni.
C'è però un elemento che rende la finestra temporale più stretta di quanto sembri. Con il passaggio dal 13,1% al 19,5% in un anno, l'IA sta smettendo di essere un vantaggio competitivo per diventare una condizione di base, come lo è stato il sito web vent'anni fa o il gestionale quindici anni fa. Chi arriva quando tutti ce l'hanno non guadagna un vantaggio, evita soltanto uno svantaggio.
Il fatto che il 15% delle piccole imprese sia già dentro significa che la barriera dimensionale è superabile. Se vuoi capire concretamente quali sistemi sono alla portata di una PMI, abbiamo scritto una guida agli agenti AI per le PMI.
Come l'AI sta cambiando il lavoro nel 2026
Il dato sulla maturità digitale (2,81 contro 2,17) racconta un fenomeno preciso: l'IA non sostituisce l'organizzazione, la amplifica. Nelle imprese che la usano, il 39,3% gestisce la ricerca e sviluppo in modalità completamente automatizzata, contro il 24,1% di chi non la usa.
Questo cambia la natura della domanda da porsi. Non è più "quale strumento compro", ma "quale processo della mia azienda è abbastanza definito da poter essere delegato". Un processo scritto male non migliora perché ci metti sopra un modello linguistico: peggiora più in fretta, perché gli errori si moltiplicano alla velocità della macchina.
È anche il motivo per cui la formazione conta più dello strumento. Una persona che capisce dove l'IA sbaglia vale più di una licenza software in più, perché è l'unica in grado di accorgersi quando il risultato è plausibile ma sbagliato.
Quanto costa colmare il divario di competenze
Il 43% delle imprese indica i costi elevati tra gli ostacoli, ma il conto va fatto sulle voci giuste. Per una PMI che parte da zero le spese si dividono in tre categorie, e solo una delle tre riguarda la tecnologia.
| Voce | Cosa comprende |
|---|---|
| Strumenti | Licenze e consumo delle piattaforme, la voce più bassa e più prevedibile |
| Competenze | Formazione delle persone che useranno il sistema ogni giorno |
| Integrazione | Collegamento ai dati e ai processi aziendali esistenti |
Su formazione e consulenza esiste un sostegno pubblico che molte imprese ignorano. I Punti Impresa Digitale delle Camere di commercio hanno stanziato 150 milioni di euro per il triennio 2026-2029, con contributi a fondo perduto fino al 70% delle spese sostenute per tecnologie, formazione e consulenza specialistica, e una nuova generazione di bandi dedicata proprio all'adozione dell'IA nelle PMI. Gli importi massimi variano da regione a regione, quindi conviene verificare il bando della propria Camera di commercio. Fonte: Rete Agevolazioni, Punto Impresa Digitale, voucher 2026-2029.
Il metodo per capire se l'investimento ha senso resta però lo stesso, e non dipende dagli incentivi: si misura il tempo che costa oggi un'attività e lo si confronta con quello che costa dopo. Abbiamo spiegato il calcolo in questa analisi su quanto costa davvero l'AI in azienda.
Come iniziare: i 3 passi per una PMI italiana
Nessuno di questi passi richiede di assumere un esperto o di comprare una piattaforma.
Passo 1: scegli una sola attività, la più noiosa
Individua un compito ripetitivo, con regole chiare e un risultato verificabile: rispondere alle richieste di preventivo, qualificare i contatti in arrivo, trasferire dati tra due sistemi. Partire da un'attività sola è ciò che distingue il 7% che completa un percorso dal 58,6% che si ferma.
Passo 2: forma le persone che la svolgono oggi
Non formare l'azienda intera: forma chi quel compito lo fa già. Sono le uniche persone che sanno riconoscere quando il risultato prodotto dalla macchina è sbagliato, ed è proprio quella capacità che i dati indicano come mancante.
Passo 3: misura prima e dopo
Conta quanto tempo costa l'attività oggi e con quale tasso di errore, poi rimisura dopo trenta giorni. Senza questi due numeri non saprai mai se il sistema funziona, e finirai per decidere in base alle impressioni invece che ai risultati.
Come Ogaia costruisce sistemi AI per le PMI
In Ogaia | Soluzioni AI & Customer generation per Aziende Italiane progettiamo agenti e automazioni per PMI e professionisti italiani partendo dal processo, non dallo strumento: quale attività si può delegare davvero, quali dati servono, chi controlla il risultato e come si misura se è migliorato. Lavoriamo con le persone che quel compito lo svolgono già, perché sono loro a doverlo governare quando noi non ci siamo più.
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